1. "La operacionalización de una afirmación no la hace más cierta que la afirmación original."  Esta afirmación es:
  2. El principio de la observación controlada dice:
  3. A fin de aplicar el principio de la observación controlada, el experimentador hace uso de:
  4. El arreglo que se hace de las variables y los sujetos en la situación experimental es lo mismo que: Lo que sugiere cómo se administrará la variable independiente, los niveles a utilizar, en qué orden o combinación es:
  5. Los que indicará cómo se observará y medirá la variable dependiente, de modo que se la pueda analizar es:
  6. ¿Qué sugerirá las variables extrañas que se controlarán?
  7. Una vez conocido el diseño se sabe inmediatamente:
  8. Los diseños se pueden clasificar en por lo menos tres categorías, a saber:
  9. Un diseño es simple si:
  10. El mínimo de condiciones que puede tener un diseño es:
  11. No es posible hacer un experimento si el número de condiciones es menor que:
  12. En todo diseño experimental es necesario que el investigador:
  13. A las cantidades administradas de la VI se les llama:
  14. El nivel cero de la variable independiente se conoce como:
  15. El grupo control se caracteriza porque se le administra:
  16. El punto de referencia con el que se compararán los efectos que produce la variable independiente en los sujetos se llama:
  17. ¿Qué se puede concluir si al hacer un experimento que tiene un solo grupo, los sujetos recuerdan el 95% de las palabras que estudiaron?
  18. ¿Es cierto que todo diseño experimental requiere que se comparen por lo menos dos condiciones?
  19. ¿Es cierto que todo diseño requiere un grupo control?
  20. ¿Se pueden comparar los niveles 1 y 3 de la variable independiente y llegar a conclusiones científicamente aceptables?
  21. Si en un experimento ninguno de los grupos recibe el nivel cero de la VI, entonces:
  22. La conclusión que se deriva del diseño con grupo control es que permite conocer los efectos:
  23. Al comparar los niveles 1 y 2 de la VI, se puede llegar a conclusiones sobre los efectos:
  24. Cuando no se usa grupo control, es porque se quiere saber:
  25. Este diseño no permite saber los efectos absolutos de la variable independiente:
  26. La determinación de si se utilizará un grupo control depende de:
  27. Si el problema se expresa como "cuál es el efecto de la variable independiente", entonces:
  28. Si el problema se expresa en función de "cuánto más es el efecto de la variable independiente", entonces:
  29. El diseño experimental utilizado en una investigación representa la concreción del principio:
  30. Cuando se habla de un grupo control, el investigador se refiere a:
  31. Cuando se habla del control de las variables extrañas, se refiere a:
  32. Cuando se habla del control de la variable independiente, el investigador se refiere a
  33. "Control de la variable independiente es lo mismo que manipulación de la variable independiente." Esta afirmación es:
  34. La frase "control de las variables" se refiere a:
  35. Todo experimento requiere que se comparen:
  36. Para comparar entre grupos estos deben ser:
  37. Los diseños experimentales que se utilizan responden a:
  38. Cada diseño implica:
  39. El diseño es:
  40. El diseño utilizado implica
  41. El diseño simple consiste en que:
  42. La forma más común que se utiliza para decidir qué sujetos pertenecerán a los grupos es:
  43. El término "diseño independiente" es lo mismo que diseño:
  44. La asignación aleatoria es efectiva siempre que se trate de grupos:
  45. La forma más eficaz para controlar las variables extrañas es:
  46. El azar igualará los grupos bajo estas condiciones:
  47. Cuando se usar el azar, se podrá decir que los grupos son iguales si:
  48. En términos prácticos, el azar controla las variables extrañas siempre que los sujetos sean:
  49. Al aplicar el azar a los sujetos, se controla este tipo de variable:
  50. "El grupo control no hace nada, o no le pasa nada." Esta afirmación es:
  51. Casi siempre que se utiliza un grupo control hay que usar:
  52. Un estímulo o sustancia inerte con respecto a la VD que se parece a la VI se llama:
  53. Un diseño donde hay dos grupos, los sujetos se asignan al azar a cada grupo y uno de los grupos recibe el nivel cero de la VI se llama:
  54. El diseño simple independiente y sin grupo control se caracteriza por:
  55. La hipótesis nula de los diseños independientes es:
  56. La técnica de control de las variables extrañas incorporada en el diseño independiente es:
  57. Dividir al azar a los sujetos funciona bien si:
  58. Esta técnica controla las variables organísmicas que el experimentador desconoce:
  59. En el diseño pareado se forman parejas utilizando como base la variable:
  60. En el diseño pareado, la formar de asignar cada miembro de las parejas es:
  61. Este se utiliza cuando el experimentador tiene conocimiento de alguna variable extraña organísmica y quiere estar seguro de que repartirla por igual:
  62. La asignación aleatoria asegura grupos iguales cuando:
  63. La hipótesis nula del diseño pareado es:
  64. El diseño pareado requiere que se utilice para el análisis:
  65. En la ecuación de la t de la diferencia, N representa:
  66. "El diseño pareado es superior al diseño independiente porque permite un mayor control de las variables extrañas."  Esta afirmación es:
  67. El diseño pareado tiene mayor precisión que el diseño independiente y su capacidad para rechazar la hipótesis nula cuando es falsa:
  68. En los diseños pareados el efecto de evaluar a los sujetos en la variable extraña es:
  69. ¿Cuál diseño es mejor?
  70. El diseño a utilizar depende de:
  71. "El análisis del diseño pareado no cambia en función a que tenga o no un grupo control." Esta afirmación es:
  72. Los experimentos requieren que los grupos o condiciones sean lo más parecidos entre sí previo al comienzo de la investigación.  En el diseño independiente ello se logra por medio de:
  73. En el diseño pareado, el experimentador iguala los grupos usando:
  74. La forma de lograr igualdad entre los grupos consiste en el uso del diseño:
  75. En este diseño los sujetos de ambos grupos son los mismos:
  76. La técnica de control en los diseños de medidas repetidas es:
  77. El diseño simple de medidas repetidas controla todas la variables extrañas asociadas:
  78. La variable extraña de los diseños de medidas repetidas se asocia a:
  79. Los efectos de orden son la fuente de error más típica de los diseños:
  80. Si se tienen los tratamientos A y B, y si no es lo mismo presentar los tratamientos en el orden AB que presentarlos en el orden BA, se tiene:
  81. En los efectos de                       , el efecto de orden que produce el primer tratamiento no interactúa con el tratamiento mismo, ni deja efectos residuales específicos al tratamiento.
  82. Las técnicas de contrabalanceo y orden aleatorio se usan para controlar:
  83. Una vez determinados los órdenes, se los asigna a los sujetos de este modo:
  84. Si se tienen tres tratamientos, entonces se requiere que el número de sujetos sea como mínimo:
  85. En los diseño de medidas repetidas, la una técnica que se usa para controlar los efectos simétricos es:
  86. En el orden aleatorio, una vez determinados cuáles son los órdenes, se los asigna:
  87. Las técnicas de contrabalanceo u orden aleatorio se deben usar en casi todos los diseños:
  88. El contabalanceo o del orden aleatorio no se puede usar en los diseños:
  89. En los diseños pre-post, generalmente se compara la variable dependiente antes del tratamiento y despues del mismo.  Para lograr esto, típicamente se administra:
  90. Si bien existen técnicas de control para los diseños pre-post, ninguna de ellas se puede aplicar al diseño:
  91. Una solución para controlar las variables extrañas en los diseños pre-post consiste en determinar:
  92. La hipótisis nula de los diseños de medidas repetidas se puede expresar de tres maneras equivalentes. Una de ellas es:
  93. Entre las ventajas del diseño de medidas repetidas se puede destacar que los grupos son:
  94. Este diseño introduce la variable extraña llamada efectos de orden:
  95. Al igual que los diseños pareados, ¿en qué diseño se reducen los grados de libertad?:
  96. Los diseños simples tienen                 condiciones:
  97. Los diseños simples tienen una sola variable independiente con:
  98. Algunos diseños complejos se caracterizan por que tienen:
  99. Las características que hacen que un diseño sea simple son:
  100. En el caso de los diseños simples, se le pregunta a la naturaleza si:
  101. En el caso de los diseños simples, de encontrar que las diferencias entre los promedios de la variable dependiente no se deben al azar, el investigador puede concluir que:
  102. Los diseños simples no le permiten al investigador determinar con exactitud:
  103. Para saber si una relación es lineal o no, es necesario que la VI tenga por lo menos:
  104. Para saber si una relación es lineal o no, es necesario utilizar un diseño:
  105. El diseño funcional se caracteriza porque tiene:
  106. El diseño funcional es una extensión del diseño:
  107. El diseño funcional tiene por lo menos:
  108. El diseño funcional se usa para determinar:
  109. El propósito de este diseño es determinar la relación que existe entre la VI y la VD:
  110. En el caso del experimento, la relación funcional se expresa:
  111. "El diseño funcional puede tener un grupo tener un grupo contro." Esta afirmación es:
  112. "El diseño funcional también puede ser independiente, pareado o de medidas repetidas." Esta afirmación es:
  113. Se tendría un diseño                      si las condiciones fueran cero, una y dos tazas de café, y si, además, los sujetos se asignaran al azar a las condiciones experimentales.
  114. El diseño funcional se utiliza para poner a prueba la hipótesis nula que dice:
  115. Al tener por lo menos tres condiciones o grupos, la forma de hipótesis nula de los diseños  funcionales quiere decir:
  116. Verbalmente, la hipótesis nula para el diseño funcional dice:
  117. Al usar el diseño funcional con tres niveles se están poniendo a prueba a la vez:
  118. El análisis estadístico que se utiliza en los diseños funcionales no puede ser:
  119. El análisis estadístico que se utiliza en los diseños funcionales es:
  120. Este estadígrafo (la F de Fisher) sirve para poner a prueba:
  121. Siempre que se use un diseño funcional es necesario que se use la técnica estadística conocida como:
  122. Estos diseños dan un visión limitada de los efectos que la variable independiente produce sobre la variable dependiente:
  123. Estos diseños aclaran un poco la naturaleza de los efectos de la VI al permitir que se exploren más de dos niveles de la variable independiente:
  124. En todo momento sobre las personas inciden cuántas variables:
  125. Ni el diseño simple ni el diseño funcional permiten conocer el efecto:
  126. El efecto de una variable independiente a menudo depende de las otras variables independientes que están presentes en la situación.  Estos efectos se conocen con el nombre de:
  127. Si la realidad fuera simple y obvia, no torturaríamos a los estudiantes con discusiones acerca de:
  128. El diseño experimental que puede aproximar la realidad tanto como se desee es:
  129. Este diseño tiene dos o más variables independientes:
  130. "El número de variables en el diseño factorial se limita a tres." Esta afirmación es:
  131. "En un diseño factorial cada VI tiene solamente dos niveles." Esta afirmación es:
  132. ¿Cuántas VI's y niveles permite el diseño factorial?
  133. Este diseño permite aproximar la realidad tanto como sea necesario:
  134. Estos diseños se caracterizan porque tienen dos o más variables independientes, con dos o más niveles:
  135. Un diseño 2 x 3 es un diseño:
  136. Un diseño 2 x 3 es un diseño que tiene:
  137. Este diseño ofrece información del efecto de cada una de las variables independientes sobre la variable dependiente:
  138. El diseño factorial con dos VI's y dos niveles en cada VI es equivalente a:
  139. El análisis de resultados de un diseño factorial con dos VI's debe dar información del efecto de:
  140. Siempre que examinen dos o más variables, utilizar un diseño factorial es más eficiente que usar un diseño:
  141. El diseño que permite conocer el efecto combinado de las variables es:
  142. El efecto combinado de las variables nunca puede ser provista por un diseño:
  143. El efecto combinado de las variables se conoce como:
  144. Cuando el efecto combinado de las variables no se puede anticipar en base a los efectos de cada variable considerada por separado se tiene:
  145. Hay          tipos de interacción.
  146. Los diseños factoriales requieren para su análisis que se utilice lo que se llama:
  147. El estadígrafo a utilizar en los diseños factoriales es:
  148. Este estadígrafo sirve para poner a prueba tantas hipótesis nulas como variables independientes se tengan:
  149. En este diseño se ponen a prueba hipótesis nulas por cada interacción:
  150. El diseño VI por VS (VI x VS) es un caso especial del diseño:
  151. Este diseño no es un diseño experimental puro:
  152. En este diseño se tiene, por decirlo así, un medio experimento:
  153. En el diseño VI x VS, la variable independiente ha sido manipulada, se utilizaron todos los controles experimentales, se puede concluir que:
  154. En el diseño VI x VS, en el caso de la variable sujeto:
  155. En el diseño VI x VS no es posible concluir que la variable sujeto está causalmente relacionada con la variable:
  156. El análisis del diseño VI x VS es idéntico al análisis que del diseño:
  157. En el diseño VI x VS se utiliza esta técnica de análisis:
  158. El estadígrafo a utilizar en el diseño VIxVS es:
  159. Los diseños simples, funcionales y factoriales se parecen en que tienen:
  160. Los diseños que tienen dos o más variables dependientes se conocen como:
  161. Los diseños multivariados se utilizan para evaluar los múltiples efectos de:
  162. Cuando el experimentador se sospecha que una variable independiente tiene más de un efecto, debe utilizar un diseño:
  163. En este diseño se pone a prueba una hipótesis nula por cada VD:
  164. El análisis estadístico asociado al diseño multivariado se conoce como:
  165. La mayor parte de los problemas de investigación se plantean en función de los efectos de la variable independiente sobre alguna variable dependiente y por tanto las variaciones entre los sujetos se tratan como:
  166. Cuando se desea investigar los efectos de alguna variable independiente en un sujeto en particular, se utilizan los diseños:
  167. Los diseños de N pequeña son la versión experimental del método:
  168. En este método el investigador simplemente observa la conducta del sujeto:
  169. Todos los diseños                    son diseños de medidas repetidas:
  170. En el diseño de N pequeña es necesario que existan por lo menos            condiciones:
  171. En los diseños de N pequeña el punto de comparación se conoce como:
  172. La                    es la medida de la variable dependiente previo a la administración del la variable independiente:
  173. "La forma en que se mide la VI no puede ser alterada una vez que se ha tomado la línea base." Esta afirmación es:
  174. "La medida de la línea base se debe repetir por un periodo relativamente corto."  Esta afirmación es:
  175. El propósito de la medición extendida en el tiempo de la línea base es:
  176. El propósito de la medición extendida en el tiempo de la línea base es:
  177. El propósito de la medición extendida en el tiempo de la línea base es:
  178. El diseño de N pequeña más sencillo es el diseño:
  179. En el diseño AB, A representa:
  180. En el diseño AB, B representa:
  181. El no control de los efectos temporales de la historia y la maduración es una dificultad de los diseños:
  182. Una forma de subsanar las dificultades asociadas al diseño AB es utilizar el diseño:
  183. En este diseño se añade una segunda medición de la línea base:
  184. En el diseño ABA, se determina si los cambios observados desaparecen o disminuyen cuando se suspende el tratamiento cuando se a añaden:
  185. En el diseño ABA, ¿se eliminan las dudas acerca del control de variables extrañas tales como historia o maduración?
  186. En los casos en que al usar el diseño ABA haya dudas acerca del control de variables extrañas como historia y maduración, se recomienda que se utilice el diseño:
  187. Los diseños AB tienen una validez interna bastante alta, al compararlos con:
  188. Los diseños AB tienen una validez externa:
  189. "En los diseños AB, los sujetos se asignan y escogen al azar." Esta afirmación es:
  190. En este diseño se pueden utilizar varios sujetos escogidos y asignados al azar:
  191. La validez externa y la validez interna del diseño de múltiples medidas base es mayor al compararlo con los diseños:
  192. La ecuación de la t independiente es:
  193. Los grados de libertad de la t independiente son:
  194. La ecuación de la t de la diferencia es:
  195. Los grados de libertad de la t de la diferencia es:
  196. La ecuación de la t de correlación es:
  197. Los grados de libertad de la t de correlación es: