1. Los supuestos de la experimentación son necesarios para:
  2. La presencia de las variables independiente y dependiente es un supuesto de:
  3. La variable independiente se define como:
  4. La variable dependiente se define como:
  5. El experimentador puede formular su problema de estudio cuando:
  6. "Los efectos de la variable independiente sobre la variable dependiente" es lo mismo que:
  7. Tener el diseño experimental es un supuesto de:
  8. La selección del diseño está íntimamente relacionada con:
  9. Manipular la variable independiente es un supuesto de:
  10. Cuando el experimentador decide a quién y cuánto de la VI va a administrar a los sujetos, se dice que la VI ha sido:
  11. Las condiciones a cumplir en el contexto de la experimentación para hacer una inferencia válida son:
  12. La meta de la experimentación es establecer los efectos de:
  13. Mantener constante toda variable que distinta de la variable independiente puede afectar a la variable dependiente es necesario para establecer los efectos de:
  14. Una vez se mantienen constantes las variables que distinta de la variable independiente pueden afectar a la variable dependiente se procede a:
  15. Mantener constante cualquier variable que distinta de la variable independiente puede afectar a la variable dependiente es lo mismo que:
  16. Las variables que no son la VI y que pueden afectar la VD se conocen como variables:
  17. Eliminar el efecto diferencial de las variables extrañas es lo mismo que:
  18. La forma de uso más común para controlar las VE's es:
  19. Una forma de controlar la variables extrañas es mediante el uso de:
  20. Al experimentador le interesa generalizar los datos a:
  21. La manera más adecuada de escoger la muestra es:
  22. La muestra se tenderá a tener las mismas características del universo si la muestra es:
  23. Si la muestra tiene las mismas características del universo, es probable que la muestra sea:
  24. Para anticipar el tipo de conclusiones a las que puede llegar el experimentador tiene que:
  25. Si el experimentador desea determinar si dos variables interactúan, entonces es necesario que utilice un diseño:
  26. Si el experimentador desea determinar de qué forma se relacionan dos variables, entonces deberá usar un diseño:
  27. Expresar que la hipótesis nula es cierta es lo mismo que decir que las diferencias:
  28. Expresar que la hipótesis nula es falsa es lo mismo que decir que las diferencias:
  29. La hipótesis nula se valida cuando el experimentador dice que la hipótesis nula es:
  30. En la lógica de la inferencia las afirmaciones en torno a la hipótesis nula son:
  31. De la conclusión de que la hipótesis nula no es cierta no se deduce que:
  32. La hipótesis nula hace una afirmación en torno a la variable dependiente cuando:
  33. La lógica de la inferencia no se dice nada acerca de la hipótesis:
  34. En la lógica de la inferencia, el proceso decisional no necesita de la variable:
  35. Una razón por la que la hipótesis experimental no aparece como parte de lo que se desea concluir es:
  36. La hipótesis experimental es obvia porque es:
  37. Si la hipótesis experimental se precisa, entonces:
  38. Se tendría un conocimiento certero de la realidad si se asume que la hipótesis:
  39. La estadística que se usa no hace suposiciones en torno a los promedios cuando la hipótesis nula es:
  40. Una consecuencia de la argumentación filosófica es que no se puede concluir que la hipótesis:
  41. Jamás se puede concluir que:
  42. Si el experimentador ha cumplido con la asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales, entonces puede decir que:
  43. Si se observan cambios en la variable dependiente luego de que se ha manipulado la variable independiente y ha utilizado todas las técnicas de control, se puede argumentar que:
  44. La probabilidad de que el azar produzca diferencias grandes entre los promedios de la variable dependiente es:
  45. Es grande la probabilidad de que el azar produzca diferencias pequeñas entre los promedios de:
  46. Las diferencias entre los grupos tenderán a ser pequeñas si los sujetos:
  47. La probabilidad de un evento en la categoría A es igual a:
  48. La probabilidad de que ocurra un evento de la categoría A o de la categoría B es igual a:
  49. La probabilidad de que ocurra un evento que pertenece a categorías independientes es igual a:
  50. "El conservadurismo de la ciencia nada tiene que ver con posiciones políticas." Esta afirmación es:
  51. El conservadurismo de la ciencia se relaciona con:
  52. Se dice que una diferencia es grande si al repetir el experimento 100 veces se observan diferencias entre los promedios:
  53. "El azar garantiza que las diferencias serán pequeñas."  Esta afirmación es:
  54. No rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta constituye una decisión:
  55. Una decisión correcta es rechazar la hipótesis nula cuando es:
  56. Cuando no se rechaza una hipótesis nula que es falsa se tiene una decisión:
  57. Cuando no se rechaza una hipótesis nula que es falsa se comete el error:
  58. Cuando se rechaza una hipótesis nula que es cierta el error tipo:
  59. Es incorrecto decir que las diferencias observadas no se deben al azar cuando:
  60. Es incorrecto decir que las diferencias observadas se deben al azar, cuando:
  61. El error que se desea evitar es el tipo:
  62. Al error del tipo I se le asigna una probabilidad:
  63. La probabilidad del error tipo I se la designa con la letra griega:
  64. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es cierta es otro nombre para:
  65. La probabilidad de cometer el error del tipo I es otro nombre para:
  66. La probabilidad de afirmar que las diferencias observadas no se deben al azar, cuando en realidad sí se deben a éste es otro nombre para:
  67. El nivel de significancia o confiabilidad con el que se rechaza la hipótesis nula es otro nombre para:
  68. Se dice que una diferencia es "significativa" cuando:
  69. El error del tipo I es aquél que se desea evitar porque, implica:
  70. El error que se parece al chisme es:
  71. El error del tipo II se parece a:
  72. La consecuencia de no rechazar una hipótesis nula falsa es:
  73. En la lógica de la inferencia, si las diferencias son grandes, no se puede concluir que las diferencias observadas:
  74. "No hay garantía de que la aleatorización elimine el efecto todas las variables extrañas." Esta afirmación es:
  75. El único conocimiento que se tiene es de carácter:
  76. Dentro del contexto de la lógica de la inferencia es más probable que las diferencias observadas, si son grandes, no se deban a:
  77. La ciencia se guía por una regla cardinal, a saber: