1. Medir es lo mismo que:
  2. La precisión con la que se puede medir un evento depende de:
  3. Toda medición debe tener dos propiedades fundamentales:
  4. Una medida es válida si:
  5. Hay cuatro formas para determinar la validez de una medida, a saber:
  6. La validez aparente de una medición se define como:
  7. Esta no es una forma aceptable de la validez:
  8. La validez de constructo se determina mediante:
  9. Generalmente, para determinar la validez de constructo se hacen:
  10. Si la interpretación del concepto se sostiene a la luz de la evidencia, entonces se dice que tiene:
  11. Una medida tiene validez de contenido si:
  12. Una medida tiene validez de criterio si:
  13. El criterio de la aptitud matemática es la ejecución en:
  14. La validez de criterio se determina por medio del uso de:
  15. La validez de criterio se subdivide en dos, a saber:
  16. Hay validez concurrente si el criterio y la medida indican lo mismo en:
  17. Hay validez de criterio de la forma predictiva si la medida utilizada y el criterio indican lo mismo en:
  18. La confiabilidad de formas alternas requiere:
  19. En la confiabilidad de formas alternas, las pruebas:
  20. Para determinar la confiabilidad de formas alternas se hace esto:
  21. Una medida debe es confiable si:
  22. Hay cuatro formas de confiabilidad, a saber:
  23. Una medida tiene confiabilidad temporal si:
  24. La confiabilidad de mitades y de formas alternas se usan en:
  25. La confiabilidad de mitades se utiliza cuando la prueba puede:
  26. En la confiabilidad de mitades, se administra la prueba total y se establece:
  27. La confiabilidad de mitades también se llama:
  28. La validez interna no se determina mediante el uso de:
  29. En las formas alternas, de encontrarse que hay una correlación alta, entonces se concluye que:
  30. La confiabilidad entre jueces típicamente se usa cuando la prueba:
  31. Cuando los puntajes asignados por los jueces coinciden, se dice que:
  32. La confiabilidad de formas alternas requiere que:
  33. La validez interna se consigue mediante el uso:
  34. La validez interna está relacionada con el principio de:
  35. La validez externa se refiere:
  36. La validez externa se determina mediante el uso de:
  37. Si las muestras de materiales, sujetos y estímulos son representativos, entonces la investigación tendrá:
  38. La confiabilidad estadística es a veces llamada:
  39. Si existe una correlación alta entre los puntajes de los jueces, se concluye que hay
  40. Cuando se considera cómo aplicar los conceptos de validez y confiabilidad en el contexto de la investigación es necesario incluir las nociones de:
  41. Hay validez interna si se puede afirmar que los cambios en:
  42. "El investigador no está en completa libertad al asignar números a los eventos." Esta afirmación es:
  43. Las propiedades del sistema de numeración que se asigna a los eventos se resumen bajo el nombre de:
  44. Hay cuatro tipos de escalas, a saber:
  45. La más simple de todas las escalas es la escala:
  46. A la escala nominal también se la conoce como:
  47. La escala nominal se usa para medir eventos de los que lo único que se puede decir es que:
  48. En la escala nominal, los números:
  49. La confiabilidad estadística se define como:
  50. La replicabilidad es lo mismo que:
  51. Si los cambios en la variable dependiente no se deben al azar, entonces se tiene:
  52. En la escala nominal los números asignados representan nombres y los números asignados se pueden cambiar a voluntad siempre y cuando:
  53. La escala ordinal se utiliza cuando los eventos tienen:
  54. La variable "atractivo físico" se mide con la escala:
  55. En la escala ordinal se pueden asignar cualesquiera números siempre y cuando:
  56. En la escala de intérvalo las distancias entre los puntajes deben ser de este modo:
  57. En esta escala no se tiene tanta libertad al asignar los números, ya que hay que preservar las distancias:
  58. Un ejemplo de un evento medido en la escala de intervalo es:
  59. Al asignar los números en la escala nominal es necesario recordar que las medidas deben ser:
  60. Al asignar los números en la escala nominal es necesario recordar que:
  61. En la escala nominal las categorías, y por lo tanto la numeración, son:
  62. Cada una de las medidas de tendencia central tiene como propósito ofrecer una idea de:
  63. La moda es aquel puntaje o dato que:
  64. De las medidas de tendencia central, la moda es:
  65. La moda se puede usar con la escala:
  66. La moda es el estadígrafo más apropiado cuando se tienen datos en la escala:
  67. La mediana es el puntaje que:
  68. La mediana tiene sentido si los datos se miden en la escala:
  69. La frecuencia mayor es lo mismo que:
  70. La mitad de la frecuencia es lo mismo que:
  71. La escala de razón difiere de la escala de intérvalo en que el número cero significa:
  72. Las medidas de tendencia central son:
  73. La ecuación de la correlación es:
  74. La muestra, si es representativa, tendrá:
  75. Si las muestras son representativas, los promedios de cada muestra deben ser:
  76. El propósito de las medidas de dispersión es:
  77. El alcance es la medida de dispersión que se debe usar cuando los datos se encuentran en escala:
  78. La ecuación para el alcance es:
  79. La desviación estándar representa:
  80. La mediana no tiene sentido si se la aplica a datos en escala:
  81. La mediana se puede usar cuando los datos se miden en las escalas:
  82. La correlación mide:
  83. La meta del investigador es determinar si el estadígrafo sirve para estimar el valor que éste tendría en:
  84. Si al investigador le interesa conocer si existe una relación entre dos variables, entonces la hipótesis nula afirma que:
  85. La hipótesis nula para correlaciones se expresa simbólicamente de este modo:
  86. Cuando la correlación es positiva, ambas variables van:
  87. Si r es negativa, entonces las variables van:
  88. Si r es igual a cero, se puede concluir que las variables:
  89. La constante m en la ecuación Y = mX + b indica:
  90. La ecuación de la desviación estándar es:
  91. Si al investigador le interesa conocer si dos variables están relacionadas entre sí, debe usar:
  92. El propósito subyacente al cómputo de un estadígrafo es:
  93. La hipótesis alterna o experimental para promedios se expresa simbólicamente del siguiente modo:
  94. Los valores de r van desde:
  95. Si r es positiva, entonces la relación es de tal forma que:
  96. Los promedios de las muestras escogidas al azar deben ser:
  97. La hipótesis nula se expresa en símbolos:
  98. La letra griega mu (µ) representa:
  99. La constante b en la ecuación Y = mX + b  indica:
  100. La correlación, por alta que esta sea, no indica:
  101. Si los tratamientos producen efectos diferenciales, entonces los promedios:
  102. Los grados de libertad de la t de la diferencia son:
  103. La t para correlación se utiliza para determinar:
  104. La ecuación de la t de correlación es:
  105. La letra griega rho representa:
  106. Se pueden hacer hipótesis nulas de:
  107. La t para grupos independientes se usa siempre que se tiene:
  108. La ecuación de la t para grupos independientes es:
  109. Las muestras son iguales antes de que se les administre:
  110. Si los tratamientos no afectaron a las muestras, entonces se espera que los promedios:
  111. La t de grupos pareados es también conocida como:
  112. Si la t obtenida es mayor que la t crítica, entonces:
  113. Cuando no se rechaza la hipótesis nula se concluye que:
  114. Si se rechaza la hipótesis nula, entonces se concluye que:
  115. Los grados de libertad de la t de correlación son:
  116. El criterio de decisión es conocido como:
  117. Para determinar el criterio de decisión, se requiere saber:
  118. El nivel de significancia se escoje arbitrariamente y es conocido como:
  119. Los grados de libertad de la t independiente son
  120. La t para grupos pareados y medidas repetidas se usa cuando:
  121. Si la t obtenida es menor o igual a la t crítica, entonces
  122. En los casos en que la hipótesis nula es sobre la correlación, si no se rechaza esta hipótesis se concluye que:
  123. Si se rechaza la hipótesis nula de correlación se concluye que:
  124. El propósito subyacente a la ejecución de un experimento es determinar los efectos de:
  125. De un conjunto de datos se puede hacer una de dos afirmaciones, a saber, o bien:
  126. Las dos afirmaciones sobre la hipótesis nula son:
  127. Las dos afirmaciones sobre la hipótesis nula son contradictorias y no pueden ser
  128. Si una de las afirmaciones de la hipótesis nula es falsa, entonces necesariamente la otra:
  129. Para cada valor asociado a la diferencia entre los promedios se asocia una probabilidad a través de:
  130. El nivel de significancia que se escoje generalmente es:
  131. Los grados de libertad se utilizan para localizar:
  132. Generalmente se usa un nivel de significancia igual a:
  133. La expresión "t(gl, a)" quiere decir: