|
Solución a los Problemas
Problema
Utilice los datos de la siguiente tabla para hacer las comparaciones
que se indican suponiendo que se usó un diseño independiente.
Para cada caso haga los nueve pasos.
| |
|
|
Grupos |
|
|
|
| |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
| _ |
21 |
8 |
14 |
24 |
15 |
30 |
| S |
2 |
3 |
5 |
4 |
2 |
3 |
| N |
10 |
12 |
15 |
21 |
11 |
16 |
Comparaciones
t(A,B) t(A,C) t(A,D) t(A,E)
t(A,F) t(B,C) t(B,D) t(B,E)
t(B,F) t(C,D) t(C,E) t(C,F)
t(D,E) t(D,F) t(E,F)
Los problemas que requieren el cómputo de la t independiente
son algo largo y tediosos. Esto lleva a la posibilidad de múltiples
errores. Por esta razón en las respuestas se usará la nomenclatura
que se presenta a continuación. Esta nomenclatura permite hacer
el problema por partes y así identificar fuentes de error.
Tabla
Nomenclatura a Usar en el Cómputo de la t Independiente
| Nomenclatura |
Significado |
| gl |
N1 + N2 - 2 |
| Numerador |
Promedio 1 - Promedio 2 |
| a. |
(N1 - 1)S1² |
| b. |
(N2 - 1)S2² |
| c. |
a+b |
| d. |
N1 + N2 - 2 |
| e. |
c/d |
| f. |
(N1 + N2)/N1 N2 |
| g. |
ef |
| Denominador |
Ög |
| to |
Numerador/Denominador |
| t(gl, .05) |
t crítica con gl grados de libertad |
| Decisión |
RHo: Se rechaza la Ho. |
| |
NRHo: No se rechaza la Ho. |
Tabla 1
Soluciones de t(A,B), t(A,C) y t(A,D)
| |
t(A,B) |
t(A,C) |
t(A,D) |
| Prom 1 |
21 |
21 |
24 |
| Prom 2 |
8 |
14 |
21 |
| S1 |
2 |
2 |
4 |
| N1 |
10 |
10 |
21 |
| S2 |
3 |
5 |
2 |
| N2 |
12 |
15 |
10 |
| gl |
20 |
23 |
29 |
| Numerador |
13 |
7 |
3 |
| a.(N1 - 1)S1² |
36 |
36 |
320 |
| b.(N2 - 1)S2² |
99 |
350 |
36 |
| c.a+b |
135 |
386 |
356 |
| d.N1+N2-2 |
20 |
23 |
29 |
| e. c/d |
6.75 |
16.78 |
12.26 |
| f. (N1 + N2)/N1 N2 |
.1833 |
.1666 |
.1476 |
| g.ef |
1.2372 |
2.7966 |
1.8121 |
| Denominador (Ög) |
1.1123 |
1.6723 |
1.3461 |
| to |
11.69 |
4.185 |
2.23 |
| t(gl, .05) |
1.72 |
1.72 |
1.71 |
| Decisión |
RHo |
RHo |
RHo |
Tabla 2
Soluciones de t(A,E), t(A,F) y t(B,C)
| |
t(A,E) |
t(A,F) |
t(B,C) |
| Prom 1 |
21 |
30 |
14 |
| Prom 2 |
15 |
21 |
8 |
| S1 |
2 |
3 |
5 |
| N1 |
10 |
16 |
15 |
| S2 |
2 |
2 |
3 |
| N2 |
11 |
10 |
12 |
| gl |
19 |
24 |
25 |
| Numerador |
6 |
9 |
6 |
| a.(N1 - 1)S1² |
36 |
135 |
350 |
| b.(N2 - 1)S2² |
40 |
36 |
99 |
| c.a+b |
76 |
171 |
449 |
| d.N1+N2-2 |
19 |
24 |
25 |
| e. c/d |
4 |
7.125 |
17.96 |
| f. (N1 + N2)/N1 N2 |
.1909 |
.1625 |
.15 |
| g.ef |
.7636 |
1.1578 |
2.694 |
| Denominador (Ög) |
.8738 |
1.076 |
1.6413 |
| to |
6.87 |
8.36 |
3.66 |
| t(gl, .05) |
1.75 |
1.72 |
1.71 |
| Decisión |
RHo |
RHo |
RHo |
Tabla 3
Soluciones de t(B,D), t(B,E) y t(B,F)
| |
t(B,D) |
t(B,E) |
t(B,F) |
| Prom 1 |
24 |
15 |
30 |
| Prom 2 |
8 |
8 |
8 |
| S1 |
4 |
2 |
3 |
| N1 |
21 |
11 |
16 |
| S2 |
3 |
3 |
3 |
| N2 |
12 |
12 |
12 |
| gl |
31 |
21 |
26 |
| Numerador |
16 |
7 |
22 |
| a.(N1 - 1)S1² |
320 |
40 |
135 |
| b.(N2 - 1)S2² |
99 |
99 |
99 |
| c.a+b |
419 |
139 |
234 |
| d.N1+N2-2 |
31 |
21 |
26 |
| e. c/d |
13.5161 |
6.619 |
9 |
| f. (N1 + N2)/N1 N2 |
.1309 |
.1742 |
.1458 |
| g.ef |
1.7692 |
1.153 |
1.3125 |
| Denominador (Ög) |
1.33 |
1.0737 |
1.1456 |
| to |
12.03 |
6.52 |
19.20 |
| t(gl, .05) |
1.70 |
1.72 |
1.71 |
| Decisión |
RHo |
RHo |
RHo |
Tabla 4
Soluciones de t(C,D), t(C,E) y t(C,F)
| |
t(C,D) |
t(C,E) |
t(C,F) |
| Prom 1 |
24 |
15 |
30 |
| Prom 2 |
14 |
14 |
14 |
| S1 |
4 |
2 |
3 |
| N1 |
21 |
11 |
16 |
| S2 |
5 |
5 |
5 |
| N2 |
15 |
15 |
15 |
| gl |
34 |
24 |
39 |
| Numerador |
10 |
1 |
16 |
| a.(N1 - 1)S1² |
320 |
40 |
135 |
| b.(N2 - 1)S2² |
350 |
350 |
350 |
| c.a+b |
670 |
390 |
485 |
| d.N1+N2-2 |
34 |
24 |
29 |
| e. c/d |
19.705 |
16.25 |
16.7214 |
| f. (N1 + N2)/N1 N2 |
.1142 |
.1575 |
.1291 |
| g.ef |
2.25 |
2.5593 |
2.1587 |
| Denominador (Ög) |
1.5 |
1.5997 |
1.4692 |
| to |
6.67 |
.625 |
10.89 |
| t(gl, .05) |
1.70 |
1.72 |
1.71 |
| Decisión |
RHo |
NRHo |
RHo |
Tabla 5
Soluciones de t(D,E), t(D,F) y t(E,F)
| |
t(D,E) |
t(D,F) |
t(E,F) |
| Prom 1 |
24 |
30 |
30 |
| Prom 2 |
15 |
24 |
15 |
| S1 |
4 |
3 |
3 |
| N1 |
21 |
16 |
16 |
| S2 |
2 |
4 |
2 |
| N2 |
11 |
21 |
11 |
| gl |
30 |
35 |
25 |
| Numerador |
9 |
6 |
15 |
| a.(N1 - 1)S1² |
320 |
135 |
135 |
| b.(N2 - 1)S2² |
40 |
320 |
40 |
| c.a+b |
360 |
455 |
175 |
| d.N1+N2-2 |
30 |
35 |
25 |
| e. c/d |
27.6923 |
13 |
7 |
| f. (N1 + N2)/N1 N2 |
.1298 |
.1101 |
.1534 |
| g.ef |
3.5944 |
1.4314 |
1.0738 |
| Denominador (Ög) |
1.8959 |
1.1963 |
1.0362 |
| to |
4.75 |
5.015 |
14.48 |
| t(gl, .05) |
1.70 |
1.70 |
1.71 |
| Decisión |
RHo |
RHo |
RHo |
Haga el resumen de los análisis llevados a cabo. Indique
para cada caso el valor obtenido, el valor crítico y
la decisión.
Problema .
Utilice los datos de la siguiente tabla para hacer las comparaciones
que se indican suponiendo que se usó un diseño
de medidas repetidas. Para cada caso haga los nueve pasos.
NO CONFUNDA LA VARIABLE D CON LA DIFERENCIA D = X - Y!!
| A |
B |
C |
D |
E |
F |
| 3 |
4 |
4 |
8 |
5 |
7 |
| 4 |
7 |
5 |
5 |
4 |
7 |
| 6 |
8 |
4 |
5 |
6 |
5 |
| 5 |
9 |
2 |
8 |
5 |
5 |
| 9 |
5 |
5 |
0 |
2 |
8 |
| 7 |
7 |
7 |
|
|
|
Comparaciones
t(A,B) t(A,C) t(B,C) t(D,E) t(D,F) t(E,F)
Soluciones: En las tablas que se presentan a continuación
se encuentra el análisis requerido para cada comparación.
Tabla 6
Medidas Repetidas: Comparación t(A,B)
| A |
B |
D = B - A |
| 3 |
4 |
1 |
| 4 |
7 |
3 |
| 6 |
8 |
2 |
| 5 |
9 |
4 |
| 9 |
5 |
-4 |
| 7 |
7 |
0 |
| SX |
34 , 40, 6
|
| SX² |
46 |
| NSC'S |
240 |
| N |
6 |
| Promedio |
1 |
| S |
2.83 |
| tD |
(1Ö6)/2.83 = .86 |
| gl |
5 |
| t(gl, .05) |
2.01 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de A y B se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(1Ö6)/2.83 = .86 |
| gl's |
5 |
| Valor Crítico |
2.01 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Tabla 7
Medidas Repetidas: Comparación t(A,C)
| A |
C |
D = A - C |
| 3 |
4 |
-1 |
| 4 |
5 |
-1 |
| 6 |
4 |
2 |
| 5 |
2 |
3 |
| 9 |
5 |
4 |
| 7 |
7 |
0 |
| SX |
34 , 27 , 7
|
| SX² |
31 |
| NSC'S |
137 |
| N |
6 |
| Promedio |
1.17 |
| S |
2.14 |
| tD |
(1.17Ö6)/2.14 = 1.34 |
| gl |
5 |
| t(gl, .05) |
2.01 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de A y C se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(1.17Ö6)/2.14 = 1.34 |
| gl's |
5 |
| Valor Crítico |
2.01 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Tabla 8
Medidas Repetidas: Comparación t(B,C)
| B |
C |
D = B - C |
| 4 |
4 |
0 |
| 7 |
5 |
2 |
| 8 |
4 |
4 |
| 9 |
2 |
7 |
| 5 |
5 |
0 |
| 7 |
7 |
0 |
| SX |
40 , 27, 13
|
| SX² |
69 |
| NSC'S |
245 |
| N |
6 |
| Promedio |
2.17 |
| S |
2.86 |
| tD |
(2.17Ö6)/2.86 = 1.86 |
| gl |
5 |
| t(gl, .05) |
2.01 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de B y C se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(2.17Ö6)/2.86 = 1.86 |
| gl's |
5 |
| Valor Crítico |
2.01 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Tabla 9
Medidas Repetidas: Comparación t(D,E)
| D |
E |
D = D - E |
| 8 |
5 |
3 |
| 5 |
4 |
1 |
| 5 |
6 |
-1 |
| 8 |
5 |
3 |
| 0 |
2 |
-2 |
| SX |
26 , 22 , 4
|
| SX² |
24 |
| NSC'S |
156 |
| N |
5 |
| Promedio |
.8 |
| S |
2.28 |
| tD |
(.8Ö5)/2.28 = .78 |
| gl |
4 |
| t(gl, .05) |
2.13 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de D y E se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(.8Ö5)/2.28 = .78 |
| gl's |
4 |
| Valor Crítico |
2.13 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Tabla 10
Medidas Repetidas: Comparación t(D,F)
| D |
F |
D = F - D |
| 8 |
7 |
-1 |
| 5 |
7 |
2 |
| 5 |
5 |
0 |
| 8 |
5 |
-3 |
| 0 |
8 |
6 |
| SX |
26 , 32 , 6
|
| SX² |
78 |
| NSC'S |
531 |
| N |
5 |
| Promedio |
1.2 |
| S |
4.21 |
| tD |
(1.2Ö5)/4.21 = .64 |
| gl |
4 |
| t(gl, .05) |
2.13 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de F y D se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(1.2Ö5)/4.21 = .64 |
| gl's |
4 |
| Valor Crítico |
2.13 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Tabla 11
Medidas Repetidas: Comparación t(E,F)
| E |
F |
D = F - E |
| 5 |
7 |
2 |
| 4 |
7 |
3 |
| 6 |
5 |
-1 |
| 5 |
5 |
0 |
| 2 |
8 |
6 |
| SX |
22 , 32 , 10
|
| SX² |
50 |
| NSC'S |
225 |
| N |
5 |
| Promedio |
2.0 |
| S |
2.74 |
| tD |
(2Ö5)/2.74 = 1.63 |
| gl |
4 |
| t(gl, .05) |
2.13 |
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de F y E se debe al azar. |
| Prueba |
tD |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
(2Ö5)/2.74 = 1.63 |
| gl's |
4 |
| Valor Crítico |
2.13 |
| Decisión |
No se rechaza que la diferencia entre los promedios de
A y B se debe al azar. Por lo tanto, la diferencia entre
los promedios de A y B se debe al azar. |
Problema .
Utilice los datos de la siguiente tabla para hacer las comparaciones
que se indican suponiendo que se usó un diseño
correlacional. Para cada caso haga los nueve pasos.
| Correlación |
N |
| r(A,C) = .35 |
27 |
| r(B,D) = .76 |
62 |
| r(C,E) = .74 |
18 |
| r(D,F) = .28 |
11 |
| r(E,A) = .83 |
38 |
| r(F,B) = .31 |
51 |
Comparaciones
t(A,C) t(B,D) t(C,E) t(D,F) t(E,A) t(F,B)
Solución:
La siguientes tablas presentan la solución detallada
de cada caso. La Tabla 18 resume las pruebas llevadas a cabo.
Tabla 12
Prueba de Hipótesis para r(A,C) = .35
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
A y C es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(A,C) = .35, N = 27 |
| Valor Obtenido |
(.35Ö25)/(Ö1-.35²) = 1.75/.9367 = 1.87 |
| gl's |
25 |
| Valor Crítico |
1.71 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables A y C es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables A y C no es igual a cero. |
Tabla 13
Prueba de Hipótesis para r(B,D) = .76
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
B y D es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(B,D) = .76, N = 62 |
| Valor Obtenido |
(.76Ö60)/(Ö1-.76²) = 5.89/.6499 = 9.06 |
| gl's |
60 |
| Valor Crítico |
1.67 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables B y D es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables B y D no es igual a cero. |
Tabla 14
Prueba de Hipótesis para r(C,E) = .74
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
C y E es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(C,E) = .74, N = 18 |
| Valor Obtenido |
(.74Ö16)/(Ö1-.74²) = 2.96/.6726 = 4.40 |
| gl's |
16 |
| Valor Crítico |
1.75 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables C y E es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables C y E no es igual a cero. |
Tabla 15
Prueba de Hipótesis para r(D,F) = .28
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
D y F es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(D,F) = .28, N = 11 |
| Valor Obtenido |
(.28Ö9)/(Ö1-.28²) = .84/.96 = .875 |
| gl's |
9 |
| Valor Crítico |
1.83 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables D y F es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables D y F no es igual a cero. |
Tabla 16
Prueba de Hipótesis para r(E,A) = .83
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
E y A es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(E,A) = .83, N = 38 |
| Valor Obtenido |
(.83Ö36)/(Ö1-.83²) = 4.98/.5577 = 8.83 |
| gl's |
36 |
| Valor Crítico |
1.70 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables E y A es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables E y A no es igual a cero. |
Tabla 17
Prueba de Hipótesis para r(F,B) = .31
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre las variables
F y B es igual a cero. |
| Prueba |
tr = (rÖn-2)/(Ö1-r²) |
| Estadígrafos |
r(F,B) = .31, N = 51 |
| Valor Obtenido |
(.31Ö49)/(Ö1-.31²) = 2.17/.9507 = 2.28 |
| gl's |
49 |
| Valor Crítico |
1.68 |
| Decisión |
Se rechaza que la correlación en el universo entre
las variables F y B es igual a cero. Por lo tanto, la correlación
en el universo entre las variables F y B no es igual a cero. |
Tabla 18
Resumen de las Pruebas de Hipótesis para Correlación
| Correlación |
N |
gl |
tc |
to |
Decisión |
| r(A,C) = .35 |
27 |
25 |
1.71 |
1.87 |
RHo |
| r(B,D) = .76 |
62 |
60 |
1.67 |
9.06 |
RHo |
| r(C,E) = .74 |
18 |
16 |
1.75 |
4.00 |
RHo |
| r(D,F) = .28 |
11 |
9 |
1.83 |
.875 |
NRHo |
| r(E,A) = .83 |
38 |
36 |
1.70 |
8.83 |
RHo |
| r(F,B) = .31 |
51 |
49 |
1.68 |
2.28 |
RHo |
Problema .
Complete la siguiente tabla. (La solución ya se incorporó
a la tabla.)
Tabla 13.4
Aplicación de las Reglas de Decisión
| gl |
to |
t(gl, .05) |
Decisión |
| 57 |
1.22 |
1.68 |
No Rechazo Ho |
| 63 |
2.75 |
1.67 |
Rechazo Ho |
| 2 |
1.13 |
6.31 |
No Rechazo Ho |
| 5 |
4.65 |
2.13 |
Rechazo Ho |
| 6 |
3.17 |
1.94 |
Rechazo Ho |
| 5 |
2.92 |
2.01 |
Rechazo Ho |
| 23 |
4.13 |
1.72 |
Rechazo Ho |
Problema 34
Se escoge aleatoriamente una muestra de 50 niños y se
los divide aleatoriamente en dos grupos. Ambos grupos observan
películas violentas. Mientras los niños del grupo
A observan las películas, un adulto dice "Bien hecho"
cada vez que una persona golpea a otra. Mientras los niños
del grupo B observan las películas, el adulto no habla.
Luego de ver las películas, los niños son llevados
a un cuarto de juegos y se observa el número de agresiones
que ocurren. El valor obtenido fue 1.37. ¿A qué
conclusión llega usted?
Solución al Problema 34
| Diseño |
Independiente, porque se dividió aleatoriamente
en dos grupos. |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios del número de agresiones
se debe al azar. |
| Prueba |
t independiente (vea la fórmula) |
| Estadígrafos |
N/A |
| Valor Obtenido |
1.37 |
| gl's |
48 |
| Valor Crítico |
1.68 |
| Decisión |
No se rechaza la hipótesis nula.
No se rechaza que la diferencia de los promedios del número
de agresiones se debe al azar.
La diferencia entre los promedios de la agresión
se debe al azar
|
Problema 35
Se quiere determinar la efectividad de dos terapias. Se escoge
por disponibilidad una muestra de 45 sujetos y se la divide
aleatoriamente en dos grupos. El primer grupo no recibe terapia,
y el segundo grupo recibe terapia de desensibilización.
La intervención se prolongó hasta que se remitieron
(eliminaron) las conductas maladaptativas. El valor del estadígrafo
fue 3.74. ¿A qué conclusión llega usted?
Solución al Problema 35
| Diseño |
Independiente, porque se dividió la muestra en
dos grupos. |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios del tiempo de intervención
de la terapias se debe a azar. |
| Prueba |
t independiente |
| Estadígrafos |
(vea la fórmula) |
| Valor Obtenido |
3.74 |
| gl's |
43 |
| Valor Crítico |
1.68 |
| Decisión |
Se rechaza la hipótesis nula.
Se rechaza que la diferencia de los promedios del tiempo
de intervención de la terapias se debe a azar.
La diferencia de los promedios del tiempo de intervención
de la terapias no se debe a azar.
|
Problema 36
Para determinar el efecto de la complejidad de la tarea sobre
el tiempo que toma completarla se escoge, por disponibilidad,
una muestra de 30 sujetos. Los sujetos hacen rompecabezas de
3 y 5 piezas. Se midió el tiempo que tomo completar el
rompecabezas. El valor obtenido fue 2.03. ¿A qué
conclusión llega usted?
Solución al Problema 36
| Diseño |
Medidas repetidas, porque es un solo grupo haciendo dos
tareas. |
| Hipótesis Nula |
La diferencia entre los promedios del tiempo que toma
completar el rompecabeza se debe al azar. |
| Prueba |
t de la diferencia. |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
2.03 |
| gl's |
29 |
| Valor Crítico |
1.71 |
| Decisión |
Se rechaza la hipótesis nula.
Se rechaza que la diferencia entre los promedios del tiempo
que toma completar el rompecabeza se debe al azar.
La diferencia entre los promedios del tiempo que toma
completar el rompecabeza no se debe al azar.
|
Problema 37
Se quiere estudiar el nivel de satisfacción que tienen
las personas con las clases de jabón de baño.
Se escoje una muestra aleatoria de 30 sujetos. Los sujetos recibieron
dos tipos de jabón de baño, pero el orden en que
se los administra fue aleatorio. El grado de satisfacción
se mide en una escala de 1 a 4. La prueba arrojó un valor
un valor de 3.54. ¿A qué conclusión llega
usted?
Solución al Problema 37
| Diseño |
Medidas repetidas |
| Hipótesis Nula |
La diferencia de los promedios de satisfacción
con las clases de jabón se debe al azar. |
| Prueba |
t de la diferencia. |
| Estadígrafos |
vea ecuación |
| Valor Obtenido |
3.54 |
| gl's |
29 |
| Valor Crítico |
1.71 |
| Decisión |
Se rechaza la hipótesis nula.
Se rechaza que la diferencia de los promedios de satisfacción
con las clases de jabón se debe al azar.
La diferencia de los promedios de satisfacción
con las clases de jabón no se debe al azar.
|
Problema 38
Se quiere estudiar la relación entre la música
y la ejecución en un examen. Se escoje una muestra aleatoria
de 40 sujetos y se los divide en dos grupos al azar. A un grupo
se pone a estudiar con música rock y al otro se lo pone
a estudiar en silencio. Se mide la nota obtenida en el examen.
El valor de la correlación fue .57. ¿A qué
conclusión llega usted?
Solución al Problema 38
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre el tipo de
música y la ejecución en un exámen
es igual a cero. |
| Prueba |
t de correlación |
| Estadígrafos |
r = .57, N = 40 |
| Valor Obtenido |
(.57Ö38)/(Ö1 - .57²) = 3.51/.8216 = 4.27 |
| gl's |
38 |
| Valor Crítico |
1.70 |
| Decisión |
Se rechaza la hipótesis nula.
Se rechaza que la correlación en el universo entre
el tipo de música y la ejecución en un exámen
es igual a cero.
La correlación en el universo entre el tipo de
música y la ejecución en un exámen
no es igual a cero.
|
Problema 39
Se quiere medir la relación entre la ejecución
laboral y la tensión. Se escojen 45 empleados de una
fábrica de juguetes y se les administran 5, 10 y 15 supervisiones
por hora. Al final de la quincena, cada sujeto rinde un informe
de su ejecución en el trabajo. La correlación
fue .42. ¿A qué conclusión llega usted?
Solución al Problema 39
| Diseño |
Correlacional |
| Hipótesis Nula |
La correlación en el universo entre la ejecución
laboral y la tensión es igual a cero. |
| Prueba |
t de correlación |
| Estadígrafos |
r = .42, N = 45 |
| Valor Obtenido |
(.42Ö43)/(Ö1-.42²) = 2.75/.91 = 3.03 |
| gl's |
43 |
| Valor Crítico |
1.68 |
| Decisión |
Se rechaza la hipótesis nula.
Se rechaza que la correlación en el universo entre
la ejecución laboral y la tensión es igual
a cero.
La correlación en el universo entre la ejecución
laboral y la tensión no es igual a cero.
|
|