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Las características del universo
se representan con
________________________________ .
La meta de la estadística
inferencial es tomar decisiones acerca
de______________________ .
La distribución del muestreo del
promedio se obtiene haciendo esto:
_____________________ .
El promedio y la desviación
estándar de la distribución del
muestreo del promedio son ______ .
Si de un universo con parámetros
µ y s
se escogen muestras aleatorias de N
observaciones independientes, entonces la
distribución del muestreo aproximará
una distribución normal con promedio y
desviación iguales a
_______________________________________ .
El promedio y la desviación de
la distribución del muestreo son
_________________________ .
Si se reinterpretan los por
cientos como probabilidades, se puede
decir que p(-1.96 < z < 1.96) es
igual a
_______________________________________ .
Si la N es grande, el error
estándar se estima con
________________________________ .
La fórumla de la t de Student es
________________________________ .
Los valores de t también
dependen de
_______________________________ .
Decir que la diferencia entre dos
cantidades se debe al azar es una forma
de afirmar _______ .
El valor crítico zc
se escoge de modo que la probabilidad
asociada a la cola superior sea
igual_______________________________________
.
Si es z0
= 1.06 y el valor crítico zc
= 1.65, entonces
_________________________________ .
Si N es igual a 10, entonces los
grados de libertad son
________________________________ .
Si t(9, .05) = 1.83 y to
= 1.06, entonces se concluye
_________________________________ .
Nunca se usará un valor de t con
grados de libertad
_________________________________ .
Si el valor crítico t(gl, .05)
no estuviera en la Tabla 12.4, se usará
_______________________ .
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